Performance Evaluation of Lateration, KNN and Artificial Neural Networks Techniques Applied to Real Indoor Localization in WSN

Leomário Machado, Mauro Larrat and Dionne MonteiroResearch Group on Computer Networks and Multimedia CommunicationFederal University of Para – UFPABelém/PA - BrazilAbstract-In Wireless Sensor Networks, several protocols and algorithms seek to prolong the network lifetime; among them, the localization algorithms are used as an accessory to provide the smallest distances for sending messages. This paper compares the Lateration, KNN and ANN as localization...

Read More

ESTIMATIVE OF ULTRAVIOLET SOLAR RADIATION IN BOTUCATU/SP/BRAZIL UTILIZING MACHINE LEARNING TECNICS.

Botucatu, 2013. XXXp. Dissertação (Mestrado em Agronomia / Energia na Agricultura) – Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista.Author: THIAGO DO NASCIMENTO SANTANA DE ALMEIDASUMMARY In this papper is evaluated the estimation of daily solar ultraviolet radiation (UV) using machine learning techniques in Botucatu / SP / Brazil. To develop the model was utilized the artificial neural networks with linear function, the support...

Read More

Novel Patterns and Methods for Zooming Camera Calibration

Novel Patterns and Methods for Zooming Camera CalibrationAndrea Pennisi, Domenico Bloisi, Claudio Gaz, Luca Iocchi, Daniele NardiDepartment of Computer, Control, and Management EngineeringSapienza University of Romevia Ariosto 2500185, Rome, Italy In Journal of WSCG, volume 21, 2013.Camera calibration is a necessary step in order to develop applications that need to establish a relationship between image pixels and real world points. The goal of...

Read More

Prediction of the energy values of feedstuffs for broilers using meta-analysis and neural networks

Prediction of the energy values of feedstuffs for broilers using meta-analysis and neural networks F. C. M. Q. Mariano,C. A. Paixão,R. R. Lima,R. R. Alvarenga,P. B. Rodrigues and G. A. J. Nascimento (2013). animal, Volume 7, Issue09, September 2013 pp 1440-1445 http://journals.cambridge.org/action/displayAbstract?aid=8962130 Abstract Several researchers have developed prediction equations to estimate the metabolisable energy (ME) of...

Read More

Yacht Hydrodynamics

Yapay Sinir Ağlarının Gemi İnşa mühendisliği konusundaki bir uygulamasından bahsedeceğiz. Yaz dizaynı için konun uzmanı olmadığımızdan  orjinal verilere atıfta bulunacağız Data Set Information:Prediction of residuary resistance of sailing yachts at the initial design stage is of a great value for evaluating the ship’s performance and for estimating the required propulsive power. Essential inputs include the basic hull dimensions and the...

Read More

Baraj Yatay Deformasyon Modellenmesi

Barajlarının deformasyonların ölçülmesi ve modellenmesi, Güvenlik açısında önemlidir. Biz bu çalışmamızda Yapay Sinir Ağları ile bir modelleme yapacağız. Veriler : "Schlegeis barajı Avusturya’nın en önemli hidroelektrik santrallerinden biridir. Çift eğrilikli beton kemer şeklinde 1973 yılında hizmete giren baraj 131m yüksekliğinde ve kret uzunluğu 725m’dir. Asılı (Düz) ve ters pendulumlar kemer barajın düşey ekseni boyunca gövdenin bağıl yatay...

Read More

Yapay Sinir Ağları ile Epilepsi İçin Otomatik EEG analizi

Özet : Bu çalışma Epileptik ve Normal EEG verilerinin , Yapay Sinir Ağları ile ve PoincarePlot2D metoduyla çıkarılan öznitelikleri kullanarak sınıflandırılması üzerinedir. Giriş : Epilepsi Dünya nufusunun %1'ni etkileyen bir rahatsızlıktır. Beynimiz milyarlarca sinir hücresinden oluşur ve bu hücreler üzerinde sürkeli bir elektiriksel iletişim vardır. Epilepside Beynin normalde çalışması ile ilgili elektriğin, aşırı ve kontrolsüz yayılımı sonucu...

Read More