Yapay Sinir Ağları Nedir

Yapay Sinir Ağları Hakkında özet bilgiler

13 Kasım 2012 Salı

Yapay Sinir Ağları ile Koroner Arter Hastalığı Risk Hesaplama

Kırıkkale Üniversitesi - Bilgisayar Mühendisliği BölümüYapay Sinir Ağları Final ProjesiSinem Özder Bu çalışmada amaç, bir hastadan alınan input seti ile hastada 10 yıl içinde Koroner Arter hastalığı görülme olasılığının tahmin edilmesidirProje için şekildeki gibi bir YSA dizayn edilmiştir. Giriş değerleri ; • Cinsiyet• Yaş• LDL Kolesterol• HDL Kolesterol• Diyastolik Kan Basıncı• Sistolik Basıncı• Diyabet• Sigara Çıkış değeri; • KAH Riski Yazıyı...

FANN Kütüphanesinin Kullanımı

FANN yani Fast Artificial Neural Network Library Bir Yapay Sinir Ağı (YSA) Kütüphanesi. YSA nın ne olduğunu bildiğinizi varsayıp. Basitçe kullanımını anlatmak istiyorum. 1) YSA oluşturulur 2) YSA Eğitilir 3) YSA Çalıştırılır. 4) YSA yı Tekrar Kullanama 1) Öncelikle Bir YSA oluşturmamız lazım Kullanabileceğimiz Fonksiyonlardan biri fann_create_standard struct fann *FANN_API fann_create_standard( unsigned int num_layers, ...

10 Kasım 2012 Cumartesi

Diagnosis of Coronary Artery Disease Using ANN / YSA ile Koroner Arter Hastalığı Tanısı

Veri Setini University California Irvine nin ilgili sayfasından http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heart+Disease indirdik. Bu sayfadaki verilerden biz "Cleveland Clinic Foundation" tarafından oluşturulanları kullandık. Bu syafada görebileceğiniz gibi bu verilerle pek çok çalışma yapılmıştır Bizde YSA ile bir çalışma yapalım istedik. YSA ya bir şeyler öğretebilmek için eğitim gerekli, Eğitim içinse veri. Sınıflandırma yapmamız için etkili...

6 Kasım 2012 Salı

FANN – neural networks made easy

Author : Swizec Source : FANN – neural networks made easy Over the weekend I was struck with the realization that I don’t know how to use neural networks in practice, damn it. Even though a few months ago I realized what neural networks are, even though I’ve tried implementing them, even though I’ve used them in a class setting … How the hell do you use these things in real life!? Implement from scratch? … no that can’t be it. Find a library, write...

5 Kasım 2012 Pazartesi

Rapport de Projet VidéoBuzz

 Rapport de Projet Master -Université d'Avignon Description Les sites d'hébergement de vidéos déposées par les utilisateurs ont connu un très fort développement ces dernières années. Certaines de ces vidéos ont été consulté par des milliers d'internautes, d'autres restent archivées sans qu'elles soient significativement visionnées. Ce projet consiste à développer un système de prédiction de la fréquentation à court terme d'une vidéo. Cette...

3 Kasım 2012 Cumartesi

Handwritten Digit Recognition

Handwritten digits recognition is a classic problem of machine learning. The objective is to recognize images of single handwritten digits(0- 9). in This example We will apply FANN and FANNTool on this problem. Semeion Handwritten Digit Data Set is used for training and testing. 1593 handwritten digits from around 80 persons were scanned, stretched in a rectangular box 16x16 in a gray scale of 256 values.Then each pixel of each image was scaled...

31 Ekim 2012 Çarşamba

Yapay Sinir Ağları ile Ses Tanıma

Ses Tanıma genel olarak  üç aşamadan oluşuyor.1) Ön işleme2) Öznitelik Çıkarma3) Tanıma ( YSA ile)Deneysel olarak yapılan  bu çalışmada  RASTA-PLP, MFCC ve LP yöntemleri gerçekleştirildi Bu yazıda akustik vektörlerin MFCC (mel frequency cepstral coefficients) yöntemiyle oluşturulması anlatılıyor. ( deatylı bilgi için YSA ile Ses Tanıma )Küçük bir veri seti hazırlandı 6 değişik kelime 10 kez seslendirildi. Bu ses dosyalarına yukardaki...

Pedestrian Detection

FYP - Pedestrian Detection Local Binary Pattern with HOG trained with ANN (FANN & FANNTool). Written in C using OpenCV. Now with rolling average of the last 5 frames. 4x Speed. Intensity of green represents probabilistic measurement of a cell containing a person. There's still some false positives and false negatives but should be fixable with larger training set and better MS...

30 Ekim 2012 Salı

Forecasting the ozone concentrations

Forecasting the ozone concentrations with WRF and artificial neural network based system Department of Climatology and Atmosphere ProtectionWrocław University, Poland Introduction; Ground level ozone (O3 ) has serious adverse impacts on human health and ecosystems. Accurate tools that support human and ecosystem protection are necessary. The most often used are complex atmospheric chemistry models (Vieno et al. 2010), driven by off-line meteorology...

27 Ekim 2012 Cumartesi

Automated Analysis of Cardiotocograms

Orjinal Çalışma ; SisPorto 2.0: a program for automated analysis of cardiotocograms Özeti ; To describe the latest version of SisPorto, a program for automated analysis of cardiotocograms that closely follows the FIGO guidelines, analyses ante- and intrapartum tracings, performs no signal reduction, and has the possibility of simultaneously recording twins.A detailed description of the program's processing algorithms and operation...

26 Ekim 2012 Cuma

Yapay Sinir Ağları ile Finansal Başarısızlık Öngörüsü

Finansal Başarısızlık Öngörüsü hem Firmanın yöneticileri, Hem ilgili firmayla ilişkileri olan firmalar, hemde  - borsada olsun olmasın  - yatırımcıları  için önemli bir konudur. Öngörü sonuçlarına göre Yöneticiler tedbirler alabilir, İlişkide oldukları firmalar için alternatifler arayabilir,  Yatırımcılar yatrımlarını daha güvenilir yerlere kaydırabilirler. Elbette İş işden geçmeden önce... Ufak bir internet aramasıyla...

Yapay Sinir Ağları ile Tel Erozyon Hesabı

Tel Erozyon Nedir ; İletken olan malzemelerin işlenmesi ve kesilmesi için kullanılan bir metod ve bu iş için kullanılan tezgahın adıdır. Malzeme Dielektirik bir sıvı içerisine daldırılır. Malzemenin  yüzeyi ile elektrod ( tel ) arasında ark oluşturularak  yüzey aşındırılırlır. Bizim Çalışmamıza esas olan; Nihat Tosun'un  "Tel erozyon tezgahında tel aşınmasının ve yüzey pürüzlülüğünün deneysel olarak incelenmesi ve modellenmesi" ...

Yapay Sinir Ağları ile Sıcaklık Tahmini

Eksik veri tamamla , İstanbul Göztepe meteoroloji istasyonunda belirli bir tarihten sonra sıcaklık parametresine ait verilerde eksiklik olduğu tespit ediliyor. Diğer parametreler (su buharı basıncı, bağıl nem, rüzgar şiddeti, hava basıncı ) yardımıyla YSA kullanılarak Sıcaklık parametresinin tahmin edilmesi gerekiyor. Ve biz bu işi FannTool ile ve Tek satır kod yazmadan yapacağız.  FannTool'a giriş niteliğinde olan bu Yazımızı ve ilgili verileri...

25 Ekim 2012 Perşembe

Üriner sistem hastalıklarının ön tanısı / diagnosis of urinary system diseases

Üriner sistem hastalıklarının ön tanısı hakkında yapılmış bir çalışmadan yola çıkıldı. Orjinal çalışma ; Application of rough sets in the presumptive diagnosis of urinary system diseases Bu Makale  "Artificial intelligence and security in computing systems" kitabında geçiyor  ( sayfa 41-51) Konunun detayını aynen aktarıyorum The main idea of this data set is to prepare the algorithm of the expert system, which will perform the...

Konuşma ile Parkinson Hastalığı Tanısı

Önce Çalışmanın önemini anlayabilmek için Hastalıkdan söz edelim; Parkinson hastalığı, beynin alt kısımlarındaki gri cevher çekirdeklerinin bozukluğuna bağlı bir sinir sistemi hastalığı. Genellikle orta yaş hastalığıdır. Adını hastalığı ilk defa 1817'de titremeli felç olarak tarifleyen James Parkinson'dan almıştır. Binde bir sıklıkla görülen, müzmin, ilerleyici, tedavisiz iyileşmeyen bir hastalıktır. (1) Parkinson hastalığına tanı koymak için...

21 Ekim 2012 Pazar

Buğday Sınıflandırma

Öncelikle Orjinal çalışmadan bahsedelim ; Complete Gradient Clustering Algorithm for Features Analysis of X-Ray Images Abstract Methods based on kernel density estimation have been successfully applied for various data mining tasks. Their natural interpretation together with suitable properties make them an attractive tool among others in clustering problems. In this paper, the Complete Gradient Clustering Algorithm has been used to...

8 Ekim 2012 Pazartesi

Intelligent Condition Monitoring Systems for an AUV Robot

Intelligent Condition Monitoring Systems for an AUV Robot     Journal : Applied Mechanics and Materials (Volumes 152 - 154)Volume     : Mechanical Engineering and MaterialsAuthors : Amir Parsa Anvar, Manjit S. Garcha, Ritchie D. Saliba, Taranjit M. Singh, Amir M. Anvar, Steven Grainger January, 2012 Abstract: This paper discuses intelligent techniques used to monitor and correct operational abnormalities in Autonomous...

Efficient Segmentation and Classification of Hyper Spectral Cubes

Efficient Segmentation and Classification of Hyper Spectral CubesPapagrigoriou StylianosTechnical University of Crete Abstract: Hyper Spectral Imaging is a powerful analytical tool, which has been used in a wide area of applications, from Satellite Imaging to Biomedical Diagnosis. Spectral imagery of either macroscopic or microscopic origin is usually depicted in a spectral cube, a registered set of images, featuring one spectral and two spatial...

7 Ekim 2012 Pazar

Filyos Hisarönü Dalga Verilerinin Yayap Sinir Ağları, Arima Modelleri ve Melez Modeller ile Tahmini

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İnşaat Mühendisliği Yüksek Lisans Tezi MART 2010 ANKARA Turan GÜZEL Filyos Hisarönü Dalga Verilerinin Yayap Sinir Ağları, Arima Modelleri ve Melez  Modeller ile Tahmini Özet : Zaman serilerinin çözümünde birçok yaklaşım kullanılmaktadır. Kıyı yapılarının projelendirilmesinde, özellikle proje sahasında yapılan ölçümlerden elde edilen verilerin kullanılması yapılacak projenin devamlılığı açısından...

A Back Propagation Artificial Neural Networks Approach to Automatic Customer Record Classification

Maastricht University / Department of Quantitative Economics Master Thesis A Back Propagation Artificial Neural Networks Approach to Automatic Customer Record Classification. Author: Camilo Gaviria Introduction : In this thesis I address the problem of finding the correct customer to account (AMID) assignment based on several variables called customer attributes. These customer at- tributes contain information that provide a partial description...

6 Ekim 2012 Cumartesi

Yapay Sinir Ağları Metodolojisi ile Düzeltme Yöntemi Öngörüsü Yapısal İş İstatistikleri Anketi İçin Bir Uygulama

Yapay Sinir Ağları Metodolojisi ile Düzeltme Yöntemi Öngörüsü Yapısal İş İstatistikleri Anketi İçin Bir UygulamaAhmet Mert AKTASTürkiye İstatistik KurumuUzmanlık Tezi - 2010 Özet: Günümüzde, teknolojinin gelismesi ile bilgisayarlar karar verici organlar olmayabaslamıs ve insan zekasına haiz birçok durumu bir arada değerlendirme yeteneğine,çesitli algoritmalar ile erismislerdir. İnsan zekası benzeri bir yapıyı, bilgisayara aktarmakonusunda yazılım...