Ahmet Mert AKTAS
Türkiye İstatistik Kurumu
Uzmanlık Tezi - 2010
Özet:
Günümüzde, teknolojinin gelismesi ile bilgisayarlar karar verici organlar olmayabaslamıs ve insan zekasına haiz birçok durumu bir arada değerlendirme yeteneğine,
çesitli algoritmalar ile erismislerdir. İnsan zekası benzeri bir yapıyı, bilgisayara aktarma
konusunda yazılım yöntemlerinden biri de yapay sinir ağları ve yapay zeka’dır.
Bu çalısmada, yapay sinir ağlarının düzeltme yöntemi olarak kullanılmasıyla ilgili
kapsamlı bir arastırma olusturulması amaçlanmıstır. Öncelikle yapay zeka kavramından
bahsedilmis, yapay zekanın bir alt baslığı olan yapay sinir ağları kullanılarak Yapısal İş
İstatistikleri Ana Soru Kağıdı (A101) için düzeltme yöntemi öngörülerinde
bulunulmustur. Yapmıs olduğumuz bu öngörülerin somut verilerle elde edilen basarısı
değerlendirilmistir.
Özellikle soru kağıdı üzerindeki nitelikli isgücünü arttırması ve cevaplayıcı yükünü
azaltması gibi belirgin avantajları nedeniyle yapay sinir ağlarını, soru kağıtları için
düzeltme yöntemi olarak kullanmanın gerekliliği çok önemlidir. Standart uygulamaların
altyapısı ancak insani unsurların tam kontrollü sistemlere aktarılmasıyla mümkün
olacaktır. Ancak yıllık olarak derlenen soru kağıtlarından elde edilen verilerin su an için
sınırlı sayıda olması ve ilgili periyotta birçok farklı değiskenden etkilenmesi gibi
nedenlerle uygulama üzerinde daha çok arastırma yapılmalıdır.
FannTool Hakkında;
...
FannTool, hem menüler yardımıyla hem de menü içeriği ile bire bir tanımlanmıs komut
düğmeleriyle kullanılabilmektedir. FannTool program içeriği ve yapılandırması daha
genis kitlelere ulasması için İngilizce olarak hazırlanmıstır. Program yardımıyla
istenilen eğitim metotları ile eğitim gerçeklestirilebileceği gibi program optimum eğitim
algoritmasını da uygulama için tespit edebilmektedir. Benzer sekilde gizli katman ve
çıkıs katmanları için en yaygın fonksiyonlar programda yer almaktadır. Bu fonksiyonlar
arasından seçim yapılabileceği gibi, program aktivasyon fonksiyonları içinde optimum
yöntemi tespit eden bir eklentiye sahiptir.
Durma fonksiyonuna iliskin seçenekler sunulmakta, tekrar sayısı ile raporlama döngüsü
ayarlanabilmektedir. “Log” sekmesinden programın çalısması esnasında olusan islem
günlüklerine ulasılabilmektedir. “Graphic” sekmesinden eğitim ve test sonrası uyum grafiklerine ulasılabilmekte, “Fine Tuning” ve “Cascade Tuning” ile kademeli
özellestirmeler gerçeklestirilebilmektedir
...
0 yorum:
Yorum Gönder