Yapay Sinir Ağları ile Ses Tanıma

Ses Tanıma genel olarak  üç aşamadan oluşuyor.1) Ön işleme2) Öznitelik Çıkarma3) Tanıma ( YSA ile)Deneysel olarak yapılan  bu çalışmada  RASTA-PLP, MFCC ve LP yöntemleri gerçekleştirildi Bu yazıda akustik vektörlerin MFCC (mel frequency cepstral coefficients) yöntemiyle oluşturulması anlatılıyor. ( deatylı bilgi için YSA ile Ses Tanıma )Küçük bir veri seti hazırlandı 6 değişik kelime 10 kez seslendirildi. Bu ses dosyalarına yukardaki...

Read More

Pedestrian Detection

FYP - Pedestrian Detection Local Binary Pattern with HOG trained with ANN (FANN & FANNTool). Written in C using OpenCV. Now with rolling average of the last 5 frames. 4x Speed. Intensity of green represents probabilistic measurement of a cell containing a person. There's still some false positives and false negatives but should be fixable with larger training set and better MS...

Read More

Forecasting the ozone concentrations

Forecasting the ozone concentrations with WRF and artificial neural network based system Department of Climatology and Atmosphere ProtectionWrocław University, Poland Introduction; Ground level ozone (O3 ) has serious adverse impacts on human health and ecosystems. Accurate tools that support human and ecosystem protection are necessary. The most often used are complex atmospheric chemistry models (Vieno et al. 2010), driven by off-line meteorology...

Read More

Automated Analysis of Cardiotocograms

Orjinal Çalışma ; SisPorto 2.0: a program for automated analysis of cardiotocograms Özeti ; To describe the latest version of SisPorto, a program for automated analysis of cardiotocograms that closely follows the FIGO guidelines, analyses ante- and intrapartum tracings, performs no signal reduction, and has the possibility of simultaneously recording twins.A detailed description of the program's processing algorithms and operation...

Read More

Yapay Sinir Ağları ile Finansal Başarısızlık Öngörüsü

Finansal Başarısızlık Öngörüsü hem Firmanın yöneticileri, Hem ilgili firmayla ilişkileri olan firmalar, hemde  - borsada olsun olmasın  - yatırımcıları  için önemli bir konudur. Öngörü sonuçlarına göre Yöneticiler tedbirler alabilir, İlişkide oldukları firmalar için alternatifler arayabilir,  Yatırımcılar yatrımlarını daha güvenilir yerlere kaydırabilirler. Elbette İş işden geçmeden önce... Ufak bir internet aramasıyla...

Read More

Yapay Sinir Ağları ile Tel Erozyon Hesabı

Tel Erozyon Nedir ; İletken olan malzemelerin işlenmesi ve kesilmesi için kullanılan bir metod ve bu iş için kullanılan tezgahın adıdır. Malzeme Dielektirik bir sıvı içerisine daldırılır. Malzemenin  yüzeyi ile elektrod ( tel ) arasında ark oluşturularak  yüzey aşındırılırlır. Bizim Çalışmamıza esas olan; Nihat Tosun'un  "Tel erozyon tezgahında tel aşınmasının ve yüzey pürüzlülüğünün deneysel olarak incelenmesi ve modellenmesi" ...

Read More

Yapay Sinir Ağları ile Sıcaklık Tahmini

Eksik veri tamamla , İstanbul Göztepe meteoroloji istasyonunda belirli bir tarihten sonra sıcaklık parametresine ait verilerde eksiklik olduğu tespit ediliyor. Diğer parametreler (su buharı basıncı, bağıl nem, rüzgar şiddeti, hava basıncı ) yardımıyla YSA kullanılarak Sıcaklık parametresinin tahmin edilmesi gerekiyor. Ve biz bu işi FannTool ile ve Tek satır kod yazmadan yapacağız.  FannTool'a giriş niteliğinde olan bu Yazımızı ve ilgili verileri...

Read More

Üriner sistem hastalıklarının ön tanısı / diagnosis of urinary system diseases

Üriner sistem hastalıklarının ön tanısı hakkında yapılmış bir çalışmadan yola çıkıldı. Orjinal çalışma ; Application of rough sets in the presumptive diagnosis of urinary system diseases Bu Makale  "Artificial intelligence and security in computing systems" kitabında geçiyor  ( sayfa 41-51) Konunun detayını aynen aktarıyorum The main idea of this data set is to prepare the algorithm of the expert system, which will perform the...

Read More

Konuşma ile Parkinson Hastalığı Tanısı

Önce Çalışmanın önemini anlayabilmek için Hastalıkdan söz edelim; Parkinson hastalığı, beynin alt kısımlarındaki gri cevher çekirdeklerinin bozukluğuna bağlı bir sinir sistemi hastalığı. Genellikle orta yaş hastalığıdır. Adını hastalığı ilk defa 1817'de titremeli felç olarak tarifleyen James Parkinson'dan almıştır. Binde bir sıklıkla görülen, müzmin, ilerleyici, tedavisiz iyileşmeyen bir hastalıktır. (1) Parkinson hastalığına tanı koymak için...

Read More

Buğday Sınıflandırma

Öncelikle Orjinal çalışmadan bahsedelim ; Complete Gradient Clustering Algorithm for Features Analysis of X-Ray Images Abstract Methods based on kernel density estimation have been successfully applied for various data mining tasks. Their natural interpretation together with suitable properties make them an attractive tool among others in clustering problems. In this paper, the Complete Gradient Clustering Algorithm has been used to...

Read More

Intelligent Condition Monitoring Systems for an AUV Robot

Intelligent Condition Monitoring Systems for an AUV Robot     Journal : Applied Mechanics and Materials (Volumes 152 - 154)Volume     : Mechanical Engineering and MaterialsAuthors : Amir Parsa Anvar, Manjit S. Garcha, Ritchie D. Saliba, Taranjit M. Singh, Amir M. Anvar, Steven Grainger January, 2012 Abstract: This paper discuses intelligent techniques used to monitor and correct operational abnormalities in Autonomous...

Read More

Efficient Segmentation and Classification of Hyper Spectral Cubes

Efficient Segmentation and Classification of Hyper Spectral CubesPapagrigoriou StylianosTechnical University of Crete Abstract: Hyper Spectral Imaging is a powerful analytical tool, which has been used in a wide area of applications, from Satellite Imaging to Biomedical Diagnosis. Spectral imagery of either macroscopic or microscopic origin is usually depicted in a spectral cube, a registered set of images, featuring one spectral and two spatial...

Read More

Filyos Hisarönü Dalga Verilerinin Yayap Sinir Ağları, Arima Modelleri ve Melez Modeller ile Tahmini

Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İnşaat Mühendisliği Yüksek Lisans Tezi MART 2010 ANKARA Turan GÜZEL Filyos Hisarönü Dalga Verilerinin Yayap Sinir Ağları, Arima Modelleri ve Melez  Modeller ile Tahmini Özet : Zaman serilerinin çözümünde birçok yaklaşım kullanılmaktadır. Kıyı yapılarının projelendirilmesinde, özellikle proje sahasında yapılan ölçümlerden elde edilen verilerin kullanılması yapılacak projenin devamlılığı açısından...

Read More

A Back Propagation Artificial Neural Networks Approach to Automatic Customer Record Classification

Maastricht University / Department of Quantitative Economics Master Thesis A Back Propagation Artificial Neural Networks Approach to Automatic Customer Record Classification. Author: Camilo Gaviria Introduction : In this thesis I address the problem of finding the correct customer to account (AMID) assignment based on several variables called customer attributes. These customer at- tributes contain information that provide a partial description...

Read More

Yapay Sinir Ağları Metodolojisi ile Düzeltme Yöntemi Öngörüsü Yapısal İş İstatistikleri Anketi İçin Bir Uygulama

Yapay Sinir Ağları Metodolojisi ile Düzeltme Yöntemi Öngörüsü Yapısal İş İstatistikleri Anketi İçin Bir UygulamaAhmet Mert AKTASTürkiye İstatistik KurumuUzmanlık Tezi - 2010 Özet: Günümüzde, teknolojinin gelismesi ile bilgisayarlar karar verici organlar olmayabaslamıs ve insan zekasına haiz birçok durumu bir arada değerlendirme yeteneğine,çesitli algoritmalar ile erismislerdir. İnsan zekası benzeri bir yapıyı, bilgisayara aktarmakonusunda yazılım...

Read More

Yapay Sinir Ağları Metodu İle Kalıp İşlerinde Bir Verimlilik ve Adam-Saat Tahmini Modeli

Yapay Sinir Ağları Metodu İle Kalıp İşlerinde Bir Verimlilik ve Adam-Saat Tahmini Modeli İSTANBUL KÜLTÜR ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ YÜKSEK LİSANS TEZİ - Eylül 2009 Murat SÖNMEZ Özet : 1980’li yılların başından itibaren mühendislikte artarak uygulama alanı bulan yapay sinir ağları yöntemi, temelinde insan beyninin çalışma ilkelerini taklit ederek çalışan bir problem çözümleme yöntemidir. Yöntemin en önemli özelliği gerçek veriler ile...

Read More

Yapay Sinir Agları Yöntemi le Kalıp slerinde Bir Adam-Saat Tahmini Modeli

SÖNMEZ, M., DİKMEN, S.Ü., (2009), “Yapay Sinir Ağları Yöntemi İle Kalıp İşlerinde Bir Adam-Saat Tahmini Modeli”, İMO, 5. Yapı İşletmesi / Yapım Yönetimi Kongresi, 22-23 Ekim 2009, Eskişehir. Özet: Yapay sinir ağları, temelinde insan beyninin çalışma ilkelerini taklit ederek çalışan problemçözümleme yöntemidir. Yöntemin en önemli özelliği gerçek veriler ile kurulan modelineğitilmesi ve eğitilmiş olan modelin yeni veriler için sonuç üretebilmesidir....

Read More

An Artificial Neural Networks Model for the Estimation of Formwork Labour

Journal of Civil Engineering and Management Volume 17, Issue 3, 2011 An Artificial Neural Networks Model for the Estimation of Formwork Labour S. Umit Dikmen  & Murat Sonmez Abstract:  Artificial Neural Networks (ANN) is a problem solving technique imitating the basic working principles of the human brain The formwork labour cost constitutes an important part within the costs of the reinforced concrete frame buildings. This study...

Read More

ANN for Gesture Recognition using Accelerometer Data

Procedia Technology 3 ( 2012 ) 109 – 120The 2012 Iberoamerican Conference on Electronics Engineering and Computer Science ANN for Gesture Recognition using Accelerometer DataBlanca Miriam Lee-Cosio, Carlos Delgado-Mata, Jesus Ibanez Abstract This paper presents the application of Artificial Neural Networks to recognise among gestures trajectory patterns in a Euclidean space. The data was filtered and normalised by the Fast Fourier Transform....

Read More

Comparison Of Multivariate and Pre-Processing Methods for Quantitative Laser-Induced Breakdown Spectroscopy of Geologic Samples

Comparison Of Multivariate and Pre-Processing Methods for Quantitative Laser-Induced Breakdown Spectroscopy of Geologic Samples R. B. Anderson1, R.V. Morris,S.M. Clegg, J.F. Bell III,S. D. Humphries, R. C. Wiens, Introduction:  The ChemCam instrument selected for the Curiosity rover is capable of remote laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS). We used a remote LIBS instrument similar to ChemCam to analyze 197 geologic slab samples...

Read More

Control of a Thermoelectric Brain Cooler by Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System

Instrumentation Science & Technology Volume 36, Issue 6, 2008 Control of a Thermoelectric Brain Cooler by Adaptive Neuro-Fuzzy Inference SystemR. Ahiska , A. H. Yavuz , M. Kaymaz  & İ. Güler Abstract: In this study, neuro-fuzzy control of a thermoelectric head coolersystem (thermoelectric helmet) is developed for brain hypothermia applications.Hypothermia is a medical treatment method of protecting the brain, in whichthe temperature...

Read More

Large Scale Reinforcement Learning using Q-SARSA(λ) and Cascading Neural Networks

M.Sc. Thesis Steffen Nissen October 8, 2007 Department of Computer Science University of Copenhagen Denmark Abstract This thesis explores how the novel model-free reinforcement learning algorithm Q-SARSA(λ) can be combined with the constructive neural network training algorithm Cascade 2, and how this combination can scale to the large problem of backgammon. In order for reinforcement learning to scale to larger problem sizes, it needs to be combined with a function approximator such as an artificial neural network. Reinforcement learning has...

Read More

Implementation of a Fast Artificial Neural Network Library

Steffen Nissen October 31, 2003 Department of Computer Science University of Copenhagen (DIKU) Abstract This report describes the implementation of a fast arti ficial neural network library in ANSI C called fann. The library implements multilayer feedforward networks with support for both fully connected and sparse connected networks. Fann off ers support for execution in fixed point arithmetic to allow for fast execution on systems with no  floating point processor. To overcome the problems of integer overflow, the library calculates a...

Read More