1) Ön işleme
2) Öznitelik Çıkarma
3) Tanıma ( YSA ile)
Deneysel olarak yapılan bu çalışmada RASTA-PLP, MFCC ve LP yöntemleri gerçekleştirildi Bu yazıda akustik vektörlerin MFCC (mel frequency cepstral coefficients) yöntemiyle oluşturulması anlatılıyor. ( deatylı bilgi için YSA ile Ses Tanıma )
Küçük bir veri seti hazırlandı 6 değişik kelime 10 kez seslendirildi. Bu ses dosyalarına yukardaki yazıda belirtilen metodlar uygulanarak öznitelik çıkarma işi yapıldı. Çıkarılan bu özniteliklerin 48 tanesini eğitim 12 tanesini test için kullandık.
Giriş : 360
Çıkış : 6
şeklinde bir YSA tasarlandı ve FannTool ile eğitildi, Ulaştığımız sonuçlar
Eğitim Verisi : %100
Test Verisi : % 91
