Forcasting EarthQuake by usining ANN

 Theory of the gravitational interaction between the solar system bodies and our planet earthquake system.
By M. Franzini 


a connection between the moviments of some stars and planets and sun and moon, and finally with vulcans eruptions, and in special mode earthquakes.
so...is there really a scentific connection  between the body of our solar system and the earthquakes on our planet
report and examples

...
At the beginning we used an open source software called Fanntool, under Linux platform. Very well known and stable project.
Then we felt the needs to use a muti-Processing Neural-network tool. We developed a personal tool that we built for our purpose, that can use multiple CPU on the same time.

https://sites.google.com/site/earthquakewatchdog/home

Read More

Forecasting the ozone concentrations

Forecasting the ozone concentrations with WRF and artificial neural network based system

Department of Climatology and Atmosphere Protection
Wrocław University, Poland

Introduction;

Ground level ozone (O3 ) has serious adverse impacts on human health and ecosystems. Accurate tools that support human and ecosystem protection are necessary. The most often used are complex atmospheric chemistry models (Vieno et al. 2010), driven by off-line meteorology or integrated on-line to allow for two directional effects of atmospheric chemistry and meteorology. These tools need a significant amount of computational effort, but are able to provide information on spatial and
temporal information on atmospheric ozone concentrations. Statistical methods, including regression models and artificial neural networks (ANN) are also often applied to provide information on spatial (Pfeiffer et al. 2009) and temporal variability of O . ANN were also found to be useful for O 3 3
forecasting, and were applied to e.g. metropolitan areas by local environmental or health agencies (Comrie 1997, Corani 2005, Ibarra-Berastegi et al. 2008, Yi and Prybutok 1996). In this paper we present the preliminary results of the O3 forecasting system for the city of Wrocław, SW Poland. Two main tools are used to estimate the hourly O3 for the next 3 and 24 hours – the Weather Research and Forecasting (WRF) mesoscale meteorological model and an artificial neural network (ANN). WRF provides the meteorological variables for the next 3 and 24 hours, and the ANN is then applied to forecast the O3 concentrations.

FannTool ;

...
 The analysis was performed with
the Fast Artificial Neural Network library and FANN Tool 1.1 interface.
...

Read More

Yapay Sinir Ağları ile Finansal Başarısızlık Öngörüsü

Finansal Başarısızlık Öngörüsü hem Firmanın yöneticileri, Hem ilgili firmayla ilişkileri olan firmalar, hemde  - borsada olsun olmasın  - yatırımcıları  için önemli bir konudur.
Öngörü sonuçlarına göre Yöneticiler tedbirler alabilir, İlişkide oldukları firmalar için alternatifler arayabilir,  Yatırımcılar yatrımlarını daha güvenilir yerlere kaydırabilirler. Elbette İş işden geçmeden önce...

Ufak bir internet aramasıyla sizinde göreceğniz gibi pek çok değişik metod ve sistemle "Finansal Başarısızlık Öngörü"  çalışmaları yapılmıştır. Bizim Çalışmamızda Borsada işlem gören bazı şirketler için Yapay Sinir Ağları ile benzeri bir çalışma yapılmıştır.

Firmaların Son Üç yıllık

• İşletme Sermayesi /Toplam Varlıklar
• Net Kar/Toplam Varlıklar
• FVÖK (Faaliyet Karı)/Toplam Varlıklar
• Borçların Defter Değeri/Toplam Varlıklar
• Satışlar/Toplam Varlıklar
• FVÖK (Faaliyet Karı)/Toplam Faiz Ödemeleri

verileri kullanılarak  mevcut  yıldaki Finansal Başarı / Başarısızlıkları öngörülmeye çalışılmıştır.

Ulaşılan Sonuçlar : Doğru sınıflandırma başarı Yüzdesi olarak

Eğitim Verileri  : % 93,3
Test Verileri      : % 84.6

Resimden de göreceğiniz gibi Bütün çalışmada yine FannTool kullanıldı.

Read More

Yapay Sinir Ağları ile Sıcaklık Tahmini

Eksik veri tamamla , İstanbul Göztepe meteoroloji istasyonunda belirli bir tarihten sonra sıcaklık parametresine ait verilerde eksiklik olduğu tespit ediliyor. Diğer parametreler (su buharı basıncı, bağıl nem, rüzgar şiddeti, hava basıncı ) yardımıyla YSA kullanılarak Sıcaklık parametresinin tahmin edilmesi gerekiyor. Ve biz bu işi FannTool ile ve Tek satır kod yazmadan yapacağız.
 FannTool'a giriş niteliğinde olan bu Yazımızı ve ilgili verileri indirmek için ; Sıcaklık

Read More